互联网巨头接连曝光chatGpt 布局动态，华为下周或也有大动作，行业可能迎来格局骤变据21财经8日报道，阿里达摩院正在研发类chatGpt的对话机器人，目前已开放给公司内员工测试。从曝光截图来看，阿里巴巴可能将Al大模型技术与钉钉生产力工具深度结合。受此影响，阿里巴巴盘前涨近2%。
此外，据上证报报道，接近百度人士透露，此次chatGpt项目文心一言落地，首站将直接接入百度搜索。另外今日早些时候消息称，网易有道未来或将推出chatGpt同源技术产品，应用场景围绕在线教育。
另据中国证券报了解，腾讯也有相关技术储备，包括Al大模型、机器学习算法以及NLp等领域。腾讯混元Al大模型团队推出了万亿级别中文NLp预训练模型hunYuan-NLp-1t,该模型已落地于腾讯广告、搜索、对话等内部产品并通过腾讯云服务外部客户。
除了巨头动作外，2月13日，北京市科委、中关村管委会等携手华为、中关村发展集团、百度等联合举办北京人工智能产业创新发展大会。大会将发布人工智能基础模型、展示领先技术、分享客户及伙伴的优秀商业实践和成果等。
国联证券研报指出，科技公司纷纷涌入AIGc赛道，AIGc头部初创公司openA最新估值约为290亿美元，作为行业领域领先的模型chatGpt在对话机器人、智能创作等领域应用广泛，亚马逊、微软、Jasper等公司已经开启商业化之路，商业化前景广阔。
财通证券也表示，chatGpt是AIGc技术进展的里程碑，该模型使得利用人工智能进行内容创作的技术成熟度大幅提升，有望成为新的全行业生产力工具，提升内容生产效率与丰富度。部分行业如搜索引擎、文稿创作、艺术设计等可能出现行业格局与商业模式的骤变，全行业“Al+*浪潮已至。而数据、算力、算法作为Al三要素，相互耦合，共同促进，将带动Al行业整体协同发展。
chat-Gpt 的出现所带来的内容生成能力将会为当今从用户创作（UGc）到 AI 创作
（AIGc）的转型提供关键的辅助支持。目前我们正经历从 web2.0 开始向 web3.0 转型的
启航阶段，在过去五年我们已经看到内容创造从专业创作（pFc）转型为了用户创作（UGc）。
在 UGc 阶段，随着消费者定制化需求越来越高，消费者本身亦参与内容的生产，并伴随
着互联网的兴起，智能手机的普及，Youtube、Facebook 等平台涌现，UGc 成为了内容
生产的主流模式。而在不远的将来，AI 协助内容生成（AIUGc）与 AI 创作（AIGc）将为我们提供更低的创作门槛以及更丰富的创作思路。在这两个阶段中。内容生产主体从人类
本身开始向人工智能迁移，主要区别体现在内容的生产效率、知识图谱的多样性以及提供
更加动态且可交互的内容上。人脑只能基于自己的知识图谱进行少数方向的信息处理，而
AI 能从更庞大的知识体系中进行多个方向的处理，进而提供更多的创作思路。Gartner 预
计，到 2025 年，生成式人工智能将占所有生成数据的 10%。
投资策略：chat-Gpt 模型的亮眼表现的背后是研究者在 transformer 模型前进的道路上发现了类反馈强化学习这一方法带来的潜力，对产业界 AI 的发展而言，数据质量的优化、AI 研究人员的储备与计算能力将是未来能否走在 AI 应用前沿的核心能力。chat-Gpt 的成功证明了 transformer 模型并非陷入困境，不断的AI 技术方法上的新突破正驱动全球 AI 产业进入加速发展阶段，叠加 AI 产业集群效应的不断凸显，AI 产业有望成为全球科技领域中期最具投资价值的产业赛道之一。AI 产业有望继续保持“芯片+算力基础设施+AI 框架\\u0026算法库+应用场景”的稳定产业价值链结构，拥有完整数据闭环结构、良好数据自处理能力的企业有望持续成为产业受益者。重点推荐：特斯拉、英伟达、Amd、高通、微软、谷
投资建议：chat-Gpt 模型的亮眼表现的背后是研究者在 transformer 模型前进的道路上发现了类反馈强化学习这一方法带来的潜力，对产业界而言，数据质量的优化、AI 研究人员的储备与计算能力将是未来能否走在 AI 应用前沿的核心能力。chat-Gpt 的成功证明了transformer 模型并非陷入困境，不断的 AI 技术方法上的新突破正驱动全球 AI 产业进入加速发展阶段，叠加 AI 产业集群效应的不断凸显，AI 产业有望成为全球科技领域中期最
具投资价值的产业赛道之一。AI 产业有望继续保持“芯片+算力基础设施+AI 框架\\u0026算法库+应用场景”的稳定产业价值链结构，拥有完整数据闭环结构、良好数据自处理能力的企业有望持续成为产业受益者。
在chatGpt 引领下， AI 产业加速发展，围绕算力、算法、数据 AI 产业三要素，推荐科大讯飞、海天瑞声、景嘉微（与电子团队联合覆盖），建议关注拓尔思、格灵深瞳-U、云从科技-Uw、寒武纪-U、光云科技、虹软科技、当虹科技
风险因素：AI 核心技术发展不及预期风险；科技领域政策监管持续收紧风险；全球宏观经济复苏不及预期风险；宏观经济波动导致欧美企业 It 支出不及预期风险；全球云计算市场发展不及预期风险；企业数据泄露、信息安全风险；行业竞争持续加剧风险等。
注:（免责申明）本文仅为个人笔记，内含个股仅仅是作为分析参考，不能作为投资决策的依据，不构成任何建议，据此入市风险自担。股市有风险，投资需谨慎！
知音难觅，也是人生常态，一曲众寡，尽管少有人懂，但是我自有我的风采
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